[ ~2045년 까지의빅 키워드 ]
GNR 혁명
. 강인공지능
. 4차 산업혁명
. 완전 자율 주행
. 나노봇
. 의학혁명
. 로봇혁명
우리는 인간이기 때문에 미래를 보지 못한다
그렇기에 과거를 보고 그 경험에 의존하여 선형적으로 밖에 미래를 예측하지 못한다
하지만 여러분야의 전문가들이 앞으로의 30년은 과거의 인류의 발전보다 압도적이고 기하급수적 발전을 보게될거라 한다
우리는 현재 4차 산업혁명의 입구에 와있으며 문을 열기 직전이다
4차 산업혁명은 과거의 산업혁명과는 비교도 안될 규모의 변화를 예고하고있다!!
이 4차 산업혁명을 제대로 이해할려면 방대한 양의 정보가 필요하며 내가 이 글을 쓰게된 이유이기도 하다
이 글은 나의 주관적인 의견이 아닌 그 분야의 권위있는 전문가의 의견을 토대로 작성되었다
인공지능이란 무엇인가?
4차 산업혁명을 이해하고 예측할려면 그 주역인 인공지능에 대해서 알아볼 필요가있다
인공지능이란 무엇인가...?
"인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것" - 사전적 의미
간단하게 말하면 우리 인간의 지능을 컴퓨터로 구현했다 라고 생각하면 된다
그 인공지능은 크게 두개로 구분 할 수 있다
"약 인공지능" - "강 인공지능"
이 두가지의 인공지능의 차이점은 "자아"가 있는가 없는가이다
약 인공지능은 간단하게 너희들 폰에있는 AI비서나 심심이를 생각하면 된다
반대로 강 인공지능의 경우 실제 사람과 거의 차이를 느낄 수 없는 자아를 가진 인공지능을 말한다
강 인공지능에 대해선 글 후반부에 다룰 예정이고 우선 4차 산업혁명의 주역인
딥러닝기반 약 인공지능에 대해서 알아보자
과거 인공지능 열풍 그리고 실패
그리고 딥러닝의 출현
이 글을 읽는 사람 중 나이가 많은 사람은 지금 인공지능 열풍에 별 기대를 않하고 있다는걸 나는 안다
그도 그럴것이 이미 과거에도 이러한 인공지능 열풍이 2차례나 있었고 실패하여 인공지능 시장은 차갑게 식어버렸다
• 1차 AI 붐 - 1950년대 후반 ~ 1960년대
• 2차 AI 붐 - 1980년대
1차와 2차 AI 붐의 시작과 실패과정이 궁굼한 사람은 검색하도록 하자 내용이 너무 길기 때문에 이 글에선 다루지 않겠다
우리는 현재 1-2차 AI 붐의 실패를 겪고 3차 AI 붐을 맞이하고있다
우리는 과거처럼 또 실패하는 것일까?
우선 나는 그런 걱정은 떨쳐내라고 말하고 싶다
과거와는 다르다... 예전의 실패는 매우 안습인 연산력을 가진 하드웨어와
연구자들이 인공지능과 인간의 차이에 대해서 제대로 인지를 하지 못했기 때문에 벌어진 사태이다
현재 하드웨어의 연산력은 인간의 두뇌의 추정 연산력을 거의 다 따라잡아 가고있는 중이고
그와 더불어 소프트웨어 쪽에서도 커다란 발전이 있었다
"빅데이터" - "딥러닝" - "신경망 프로그래밍"
Deep Learning
딥러닝이란 무엇인가...?
딥러닝을 이해하기 위해선 우선 기계학습에 대해서 알 필요가있다
이름에서 알 수 있듯이 기계학습은 기계-
즉 컴퓨터를 인간처럼 학습시켜 스스로 규칙을 형성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 비롯되었다
하지만 기계학습은 금방 한계를 맞이했다... 그게 너희들이 알고있는 과거의 한심한 수준의 인공지능이다..
그래서 연구자들은 생각한거다
사람과 인공지능의 차이..
어째서 지금 인공지능은 이렇게 멍청할까.. 사람이 쉽게하는걸 어째서 인공지능은 하지 못하지...?
그래서 연구자들은 드디어 그 차이를 인지하고 사람의 학습방식을 카피하는 시도를 한다
첫번째가 인공신경망, 뉴런을 수학적으로 모델링한 후
시뮬레이션하여 인간의 뇌와 같은 학습 능력을 갖게하고자 하는 알고리즘이다.
즉 고철덩어리인 컴퓨터에 사람의 육체의 시스템 방식을 대입할려한 것이다
그 두번째 빅데이터 기술, 대규모이면서 비정형인 데이터의 분석 및 처리
설명하자면 긴데 간단히 말하자면 아주 많은 경우의 수를 가진 커다란 데이터 덩어리라 보면 된다
이 커다란 경우의 수의 데이터 덩어리는 우리의 인공지능에게 많은 경우의 수를 학습 할 수 있게 도와준다
그 세번째 인공신경망 기반 딥러닝, 허접한 기계학습+인공신경망+빅데이터기술이 합쳐져서...
드디어 딥.러.닝 이 등장해버린다
딥러닝이란 컴퓨터에 사람 신경망과 비슷한 인공신경망을 도입해 인간의 뇌와 같은 학습능력을 가지게하여
그걸 기반으로 짧은 시간안에 방대안 양의 정보를 처리 할 수 있는 컴퓨터 특유의 연산력을 이용하여
빅데이터 기술로 수많은 정말 정말 방대한 양의 경우의수를 학습하게 한다
그렇다.. 이제 더 이상 지금의 인공지능은 우리가 아는 경우의 수와 답을 일일이 입력해줘야했던 멍청한 인공지능이 아니다
스스로 경우의 수를 찾아 "학습" 할 수 있게 된것이다
현재 인공신경망 기반 딥러닝 인공지능은 사람의 "패턴인식" 능력을 완벽히.. 아니... 오히려 더 강력하게 카피해냈다!!
이세돌 충격의 4:1 패배
인공신경망 기반 딥러닝 AI - 알파고는...
2016년 3월 15일 이세돌에게 4:1로 압도적으로 승리를 거둔다
이세돌이 4국에서 1승을 거두었다..
인간은 그래도 아직까진 인공지능에게 이길 수 있는 가능성이 있는것인가?!?!
아직 우리 뇌에는 무한한 가능성이 있는것이 아닐까...?
http://www.huffingtonpost.kr/Arthur-jung/story_b_14094264.html?utm_id=naver
그러한 작은 희망을 짓뭉게 버리듯 나온 잔혹한 현실의 결과
프로기사들이 알파고에게 때거지로 덤비지만 알파고의 60전 60승 압도적인 승리의 결과...
여기서 이세돌은 역사적인 선언을 한다
"인간이 이길 수 없을 것"
더 이상 인간은 인공신경망 기반 딥러닝 AI 한테 "패턴인식" 분야에선 이길 수 없게 된것이다
4차 산업혁명과 인공지능
자.. 이제 본격적인 주제로 들어갈 수 있게 되었다...
4차 산업혁명과 인공지능..
인공신경망 기반 딥러닝 AI는 인간의 학습 분야 중 "패턴인식" 분야를 인간보다 더 강력하게 카피해냈다
이것은 무엇을 뜻하는가...?
우리 주변의 직업들을 보아라
편의점, 피시방, 생산직, 화이트칼라-블루칼라 가리지 않고
정말 소수의 난이도있는 직업들을 빼곤 전부 근본이 "패턴인식" 으로 이루어진 직업들이며
이건 결국 소수 직업을 제외하곤 인공지능이 그 자리를 대체 할 수 있게 된다는 것이다
인공지능이 비싸서...? 로봇이 비싸서...?
안됬지만 인공지능은 쉬지 않는다, 24시간 일이 가능하며 가끔의 정비와 전기만 있으면 밥도 먹지않고
다쳐서 산재처리를 해줄 필요도 없으며 기업의 생산성을 폭발시킬 원인이 되어 줄 것이다
로봇 관련 개발 문제도 막대한 경제 이익이 눈 앞에있어
수 많은 기업들이 막대한 자본을 투자함으로써 빠르게 해결되어 갈 것이다
대량 실직의 현실화
우리는 굶어 죽는가...?
우선 가장먼저 딥러닝 기반 AI 의 결과물인 완전자율주행차와 드론배달 시스템 때문에
2025년부터 시간의 흐름에 따라 운송직에 종사하는 사람들이 대규모 실직을 겪게 될 것이다
자율주행차 반발···뉴욕 운전자들 "50년간 뉴욕서 사용 금지" 요청
[http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&oid=030&aid=0002572693&sid1=001]
- 운송직 종사자들의 눈물나는 시위는 현재도 진행 중이다..
그렇다 인공지능은 운전하는 "패턴" 을 학습해버린 것이다
이것은 공상과학의 영역이 아닌 현실이다
자동차, 죽어야 산다
[http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=shm&sid1=103&oid=023&aid=0003246647]
아마존 드론배달 현실화
[https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&query=%EC%95%84%EB%A7%88%EC%A1%B4+%EB%93%9C%EB%A1%A0&sm=top_hty&fbm=1&ie=utf8]
이것이 원인이 되어 부분적인 기본소득 제도가 논의되고 시행될것이며
나중에 전국민적 기본소득의 도화선이 된다
그래.. 이런식으로 천천히 부분적으로 실직을 경험하면서 기본소득제가 시행되면 정말 다행이다...
하지만!
현실은 그렇지 않았다.. 과학의 눈 부신 발전은 인간에게 더욱 가혹한 시련을 주게 될 것이다