우리는 인간이기 때문에 미래를 보지 못한다

그렇기에 과거를 보고 그 경험에 의존하여 선형적으로 밖에 미래를 예측하지 못한다 

하지만 여러분야의 전문가들이 앞으로의 30년은 과거의 인류의 발전보다 압도적이고 기하급수적 발전을 보게될거라 한다

우리는 현재 4차 산업혁명의 입구에 와있으며 문을 열기 직전이다

4차 산업혁명은 과거의 산업혁명과는 비교도 안될 규모의 변화를 예고하고있다!!

이 4차 산업혁명을 제대로 이해할려면 방대한 양의 정보가 필요하며 내가 이 글을 쓰게된 이유이기도 하다

이 글은 나의 주관적인 의견이 아닌 그 분야의 권위있는 전문가의 의견을 토대로 작성되었다

인공지능이란 무엇인가? 

4차 산업혁명을 이해하고 예측할려면 그 주역인 인공지능에 대해서 알아볼 필요가있다

인공지능이란 무엇인가...?

"인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것" - 사전적 의미

​ 

간단하게 말하면 우리 인간의 지능을 컴퓨터로 구현했다 라고 생각하면 된다

그 인공지능은 크게 두개로 구분 할 수 있다

"약 인공지능"   -   "강 인공지능"

이 두가지의 인공지능의 차이점은 "자아"가 있는가 없는가이다

약 인공지능은 간단하게 너희들 폰에있는 AI비서나 심심이를 생각하면 된다

반대로 강 인공지능의 경우 실제 사람과 거의 차이를 느낄 수 없는 자아를 가진 인공지능을 말한다

강 인공지능에 대해선 글 후반부에 다룰 예정이고 우선 4차 산업혁명의 주역인

​ 

딥러닝기반 약 인공지능에 대해서 알아보자

과거 인공지능 열풍 그리고 실패

그리고 딥러닝의 출현

이 글을 읽는 사람 중 나이가 많은 사람은 지금 인공지능 열풍에 별 기대를 않하고 있다는걸 나는 안다 

​

그도 그럴것이 이미 과거에도 이러한 인공지능 열풍이 2차례나 있었고 실패하여 인공지능 시장은 차갑게 식어버렸다

• 1차 AI 붐 - 1950년대 후반 ~ 1960년대 

• 2차 AI 붐 - 1980년대 

1차와 2차 AI 붐의 시작과 실패과정이 궁굼한 사람은 검색하도록 하자 내용이 너무 길기 때문에 이 글에선 다루지 않겠다 

​

우리는 현재 1-2차 AI 붐의 실패를 겪고 3차 AI 붐을 맞이하고있다

우리는 과거처럼 또 실패하는 것일까?

​ 

우선 나는 그런 걱정은 떨쳐내라고 말하고 싶다 

​

과거와는 다르다... 예전의 실패는 매우 안습인 연산력을 가진 하드웨어와

연구자들이 인공지능과 인간의 차이에 대해서 제대로 인지를 하지 못했기 때문에 벌어진 사태이다

현재 하드웨어의 연산력은 인간의 두뇌의 추정 연산력을 거의 다 따라잡아 가고있는 중이고 

그와 더불어 소프트웨어 쪽에서도 커다란 발전이 있었다

"빅데이터"   -    "딥러닝"   -    "신경망 프로그래밍"

Deep Learning

딥러닝이란 무엇인가...? 

​

딥러닝을 이해하기 위해선 우선 기계학습에 대해서 알 필요가있다 

이름에서 알 수 있듯이 기계학습은 기계-

즉 컴퓨터를 인간처럼 학습시켜 스스로 규칙을 형성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 비롯되었다 

하지만 기계학습은 금방 한계를 맞이했다... 그게 너희들이 알고있는 과거의 한심한 수준의 인공지능이다..

그래서 연구자들은 생각한거다 

사람과 인공지능의 차이..

어째서 지금 인공지능은 이렇게 멍청할까.. 사람이 쉽게하는걸 어째서 인공지능은 하지 못하지...? 

그래서 연구자들은 드디어 그 차이를 인지하고 사람의 학습방식을 카피하는 시도를 한다

첫번째가 인공신경망, 뉴런을 수학적으로 모델링한 후

시뮬레이션하여 인간의 뇌와 같은 학습 능력을 갖게하고자 하는 알고리즘이다.  

즉 고철덩어리인 컴퓨터에 사람의 육체의 시스템 방식을 대입할려한 것이다

그 두번째 빅데이터 기술, 대규모이면서 비정형인 데이터의 분석 및 처리

설명하자면 긴데 간단히 말하자면 아주 많은 경우의 수를 가진 커다란 데이터 덩어리라 보면 된다

이 커다란 경우의 수의 데이터 덩어리는 우리의 인공지능에게 많은 경우의 수를 학습 할 수 있게 도와준다 

​

그 세번째 인공신경망 기반 딥러닝, 허접한 기계학습+인공신경망+빅데이터기술이 합쳐져서...

드디어 딥.러.닝 이 등장해버린다

딥러닝이란 컴퓨터에 사람 신경망과 비슷한 인공신경망을 도입해 인간의 뇌와 같은 학습능력을 가지게하여 

그걸 기반으로 짧은 시간안에 방대안 양의 정보를 처리 할 수 있는 컴퓨터 특유의 연산력을 이용하여

빅데이터 기술로 수많은 정말 정말 방대한 양의 경우의수를 학습하게 한다 

​

​그렇다.. 이제 더 이상 지금의 인공지능은 우리가 아는 경우의 수와 답을 일일이 입력해줘야했던 멍청한 인공지능이 아니다

스스로 경우의 수를 찾아 "학습" 할 수 있게 된것이다

현재 인공신경망 기반 딥러닝 인공지능은 사람의 "패턴인식" 능력을 완벽히.. 아니... 오히려 더 강력하게 카피해냈다!!

이세돌 충격의 4:1 패배

인공신경망 기반 딥러닝 AI - 알파고는...

2016년 3월 15일 이세돌에게 4:1로 압도적으로 승리를 거둔다 

이세돌이 4국에서 1승을 거두었다.. 

인간은 그래도 아직까진 인공지능에게 이길 수 있는 가능성이 있는것인가?!?! 

아직 우리 뇌에는 무한한 가능성이 있는것이 아닐까...?

http://www.huffingtonpost.kr/Arthur-jung/story_b_14094264.html?utm_id=naver

그러한 작은 희망을 짓뭉게 버리듯 나온 잔혹한 현실의 결과

프로기사들이 알파고에게 때거지로 덤비지만 알파고의 60전 60승 압도적인 승리의 결과...

여기서 이세돌은 역사적인 선언을 한다 

"인간이 이길 수 없을 것"

​

더 이상 인간은 인공신경망 기반 딥러닝 AI 한테 "패턴인식" 분야에선 이길 수 없게 된것이다​

4차 산업혁명과 인공지능

자.. 이제 본격적인 주제로 들어갈 수 있게 되었다...

4차 산업혁명과 인공지능.. 

인공신경망 기반 딥러닝 AI는 인간의 학습 분야 중 "패턴인식" 분야를 인간보다 더 강력하게 카피해냈다

이것은 무엇을 뜻하는가...?

우리 주변의 직업들을 보아라 

​

편의점, 피시방, 생산직, 화이트칼라-블루칼라 가리지 않고

정말 소수의 난이도있는 직업들을 빼곤 전부 근본이 "패턴인식" 으로 이루어진 직업들이며

이건 결국 소수 직업을 제외하곤 인공지능이 그 자리를 대체 할 수 있게 된다는 것이다

인공지능이 비싸서...? 로봇이 비싸서...?

안됬지만 인공지능은 쉬지 않는다, 24시간 일이 가능하며 가끔의 정비와 전기만 있으면 밥도 먹지않고 

다쳐서 산재처리를 해줄 필요도 없으며 기업의 생산성을 폭발시킬 원인이 되어 줄 것이다 

​

로봇 관련 개발 문제도 막대한 경제 이익이 눈 앞에있어

수 많은 기업들이 막대한 자본을 투자함으로써 빠르게 해결되어 갈 것이다

대량 실직의 현실화

​우리는 굶어 죽는가...?

우선 가장먼저 딥러닝 기반 AI 의 결과물인 완전자율주행차와 드론배달 시스템 때문에

2025년부터 시간의 흐름에 따라 운송직에 종사하는 사람들이 대규모 실직을 겪게 될 것이다

자율주행차 반발···뉴욕 운전자들 "50년간 뉴욕서 사용 금지" 요청

[http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&oid=030&aid=0002572693&sid1=001]

- 운송직 종사자들의 눈물나는 시위는 현재도 진행 중이다..

그렇다 인공지능은 운전하는 "패턴" 을 학습해버린 것이다

이것은 공상과학의 영역이 아닌 현실이다

자동차, 죽어야 산다

[http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=shm&sid1=103&oid=023&aid=0003246647]

아마존 드론배달 현실화

[https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&query=%EC%95%84%EB%A7%88%EC%A1%B4+%EB%93%9C%EB%A1%A0&sm=top_hty&fbm=1&ie=utf8]

이것이 원인이 되어 부분적인 기본소득 제도가 논의되고 시행될것이며 

나중에 전국민적 기본소득의 도화선이 된다

그래.. 이런식으로 천천히 부분적으로 실직을 경험하면서 기본소득제가 시행되면 정말 다행이다...

하지만!

현실은 그렇지 않았다.. 과학의 눈 부신 발전은 인간에게 더욱 가혹한 시련을 주게 될 것이다

2029년 강 인공지능의 등장

[http://www.newsis.com/ar_detail/view.html/?ar_id=NISX20160309_0013945380&cID=10101&pID=10100]

위에서도 설명했지만 강 인공지능은 자아를 가진 사람과 구별 불가능한 혹은 사람보다 더 뛰어난 인공지능이다

현재 미국과 유럽에서 대규모 예산을 때려박으며 연구하고 있으며 뇌지도 완성예상 연도는 2023년이다

그걸 기반으로 강 인공지능 연구에 몰두 할 예정이며, 만약 저 예측처럼 2029년에 강 인공지능이 등장해버리면

더 이상 정부의 정책으로 실직을 막을 수 없게 될 것이다

20년 안에 인간 직업 절반 사라진다

[http://news.jtbc.joins.com/article/article.aspx?news_id=NB11190349]

인공지능의 습격…"1600만명은 '일자리 위협' 받는다"

[http://news.jtbc.joins.com/html/350/NB11392350.html]

​

의사는 실직하지 않는다...?

판사는 실직하지 않는다...?

질문 자체가 틀린 것이다

정확히는 이렇게 물어야 된다

인간의사는 인공지능에게 도태되는가?

인간판사는 인공지능에게 도태되는가?

그렇다 의사,판사 이런 직업이 인공지능 때문에 바로 실직하는게 아니다

인간의 선택에 의해 도태되어 인간 의사,판사는 정말 실력이 좋은 사람 빼고 압도적으로 숫자가 줄어들게 될 것이다

만약 인공지능 의사가 더 진찰을 잘하고 수술을 잘 한다면?

인공지능 의사에게 수술 받는것이 더 생존율이 높다고 조사된다면?

너희는 인간 의사와 인공지능 의사 어느 의사에게 진료를 받을 것인가?

현재 법조계는 썩었다

너희들도 잘 알것이다

만약 인공지능 판사가 더 정의롭고 공평하게 판결이 가능하다면? 

인공지능 때문에 갑자기 실직하는게 아니다,

인공지능을 선택한 인간 때문에 처절하게 도태되어 사라지게 될 것이다 

​

​

물론 가까운 근미래에 갑자기 그렇게 되지는 않겠지

하지만 나는 확신한다

너희들이 앞으로 몆십년 후에 병원-법원을 가면 이렇게 질문을 받게 될 거란걸

"인공지능 의사와 인간 의사 어느쪽에게 진찰/수술을 받으시겠습니까?"

"인공지능 판사와 인간 판사 어느쪽에게 판결을 받으시겠습니까?"

인공지능에 의한 대규모 실직

우리는 굶어 죽는가...? 

로봇에게 세금을 걷다

드디어 기본소득에 대해서 설명 할 기회가 왔다

너희들이 이 개념에 대해서 싫어하고 혐오하는 것을 나는 안다 

이 개념은 공산주의적이며 빨갱이 사상이라고 생각하겠지...

무작정 스크롤 내리지 말고 어째서 기본소득이 시행 되어야 하는가

그리고 그 세금은 어디서 오는가에 대해서 설명하겠다 읽어라!

앞서 말했듯이 우리는 인공지능 때문에 대규모 실직을 경험하게 될 것이고  

그 실직한 사람들은 소비를 안하게 된다

소비를 안하면 어떻게 되는가?

경제가 망한다 

​

나라가 망한다

나라가 무너지면 더 이상 법치국가는 어디에도 없으며 너희들은 인권을 보장 받지 못하게 된다 

​

러다이트 폭동이 엄청난 대규모로 일어나 무정부 상태가 될 가능성조차 있다

이러한 이유 때문에 상위 1% 의 기득권층이 인공지능에 의해 생기는 부를 독점한다는건 있을 수가 없는 것이다

그래서 생긴 개념이 바로 "기본소득" 인 것이다 

그럼 기본소득을 시행 할 세금은 어디에서 오는가? 

당장 25만원씩 전국민에게 줘도 220조이다 이러한 돈이 어디서 오는가?

지금부터 설명하겠다

인공지능은 쉬지도 않고 24시간 일하며 밥도 안먹고 가끔의 정비와 전기만 있으면 된다

다쳐서 산업재해 돈을 줄 필요도 없다!

그 결과 인공지능은 기업의 생산성을 엄청난 규모로 폭발시키게 될것이고

인공지능의 의해서 엄청난 잉여부가 생긴다, 그렇다 인공지능은 인간보다 매우매우매우 효율이 좋은것이다

​

그로인해

"그럼 어쩌라고 인공지능 때문에 실직한 우리들은 굶어 죽으란거냐?

인공지능의 잉여부를 독차지하는 1%의 기득권을 몰아내자!! 대규모 폭동을 일으키자!!!"

​

​라는 상황이 발생 할 수도있다, 그렇기에 기득권층은 생각했다

"로봇에게 세금을 걷자! 그럼 막대한 기본소득의 세금을 감당가능하고 서민들에게 숨구멍을 열어줄 수 있을것이다!!"

그래서 실직한 우리대신 자리를 차지한 로봇들에게

​

"로봇세금"을 걷어 그 막대하게 생긴 잉여부를 나눠 전국민에게 나눠준다

​이게 기본소득의 원리이다, 아직도 이 개념이 공산주의적이며 빨갱이 사상 같다고 생각하는가...?

우리는 우리의 나태한 욕심 때문에 기본소득을 원해서 받게 되는게 아니라

강제적으로 우리가 인간이고 인공지능을 이길 수 없게 되어 도태되어 버리기 때문에

어쩔 수 없이 받게 되는 것이다

그래.. 우리는 인공지능의 "피해자" 가 될 것이다

2050년 안에 노동에서

완전 해방되게 될 인류는 어디를 향해서 가는가...?

로봇의 일자리 잠식 수십년 걸릴 것…2055년 절반 대체

​[http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2017/01/13/0200000000AKR20170113069451009.HTML?input=1195m]

​ 

미래학자와 각국 정부의 대부분의 보고서에서 인류는 2050년에 약 절반 가까이 일자리를 잃게된다

하지만 그렇다고 너무 걱정 할 필요는 없다

​

근미래에 시행될 기본소득은 굶어 죽지 않을 정도지만 

미래학자들은 2050년이 되면 기본적인 의식주를 기본소득으로 해결 할 수 있을거라 예측한다!!

그 결과...

​2050년의 인류는 더 이상 강제가 아닌

​노동의 선택권을 자기 자신이 가지게 될 것이다

길고 긴 오랜 세월이 지난 드디어!!  노동에서 해방된 인류는 어디를 향해서 가는가...? 

이게 후반부 내용이다, 시작하자!!

너희들은...

"노동에서 해방되서 놀면 좋을거다 편하고 나태하고 재밌고 어린애처럼 시간은 흘러 넘치고..

하지만 그것도 결국엔 질려서 우리의 인생은 재미없어지고 나태해질 것 이다"

라고 생각하겠지, 그런 너희들을 구원해줄 미래의 빅키워드를 내가 몆개 제시해주겠다

"강 인공지능 - 가상현실 - 나노봇 - 의학혁명" 

나노봇의 등장

그리고 가상현실

여기서부터는 살짝 공상과학의 영역처럼 보이는 내용이다

하지만 이것은 현실이며 나노봇의 연구 성과는 지금도 꾸준히 나오고있는 상황이다 

검색하다보니 나보다 더 자세하고 재밌게 글을 쓴 사람이 있어서 그 사람의 글을 대신 링크 걸겠다

"미래가온다" 의 가상현실 시리즈

1편 - https://www.ilbe.com/4089796477

2편 - https://www.ilbe.com/4116285722

3편 - https://www.ilbe.com/5152089475

​

저 글쓴이를 잘 알고있는 애들도 많을꺼다.. 저 글은 인터넷 상에서도 꽤 퍼져서 유명하니..

우리는 2040년대 초반에 나노봇을 뇌에 주입해 가상현실을 즐길 수 있게 될 것이다

너희들이 걱정하는 노동의 해방으로 부터 생기는 인생의 권태감은

나노봇의 의한 가상현실이 해결해 줄 것 이다

가상현실은 너희들에게 인생의 확장을 경험하게 해줄 것 이다

여자가 되거나 새가 되어 하늘을 날거나 거북이가 되거나 혹은 아예 타인이 되어보거나 등 등...

무한의 가까운 인생확장 경험으로 너희들이 지루하게될 틈은 없을 것 이다

만약 나노봇이 실패한다면...?

그래.. 나노봇은 아직 공상과학의 영역처럼 느껴지는 분야다...

그래서 나노봇 개발에 실패했을 경우를 생각 할 수 밖에 없다

나는 그 공상과학의 영역처럼 생각되는 기술들이 가까운 미래에 너희에게 현실이 될 것 이란걸 보여주고 싶다..

​

Salk 연구소 "포유류의 세포 정체성을 줄곧 유지하며 노화 역전 성공"

[https://www.ilbe.com/9168504948]

​ 

한국 인공태양, 가장 오래 빛나-2040년 상용화 예정

[http://news.donga.com/3/all/20161215/81846646/1]

DARPA 뇌인터페이스

[https://www.ilbe.com/8312375119] 

NASA 2039년 화성 왕복탐사 계획

[http://www.ytn.co.kr/_ln/0105_201509021053081864]

구글이 500살까지 살게 해준다고요?

[http://www.hani.co.kr/arti/international/globaleconomy/704503.html]

꿈의 회춘약 NMN, 인체 실험 한다

[http://techholic.co.kr/archives/56818]

그 밖에도 정말 많다... 여기에 링크를 다 올릴 수 없을 만큼 많다

너희가 공상과학의 영역이라 생각했던 일이 근미래에 현실이 될 예정이다

생각을 넓게 해라 너의 창의력과 사고에 제한을 걸지마

보다시피 나노봇이 실패해도 수명연장의 다른 방법으로 이미 임상시험 단계까지 가있으며

구글에서 조차도 발 벗고 도전에 나섰다

DARPA의 뇌인터페이스는 미래에 나노봇 없이도 가상현실이 가능하게 만들 것이고

너희들은 인류 역사상 유례없는 가장 오래 살며 노동의 선택권이있고 유희를 즐기는 세대가 될 가능성이 매우 높다

강 인공지능과 기술적 특이점의 도래

이 글의 종장부가 가까워졌다

드디어 앞에 내용을 읽고 이해한 너희에게 인류 궁국의 도달점인 "기술적 특이점" 에 대하여 설명 할 수있게 되었다

기술적 특이점은 역사적 천재인 "존 폰 노이만" 이 생각해낸 개념이다

기술이 빠르게 발전하다 보면 각 분야의 모든 기술이

하나의 점에서 만나 서로 시너지 효과를 내며

그 시점을 계기로 폭발적으로 기하급수적으로 기술이 발전하게 된다는 개념이다 

하지만 너희들이 보통 알고있는 특이점은 "레이 커즈와일"이 생각해낸 개념이다

레일 커즈와일은 "인공지능의 의한 기술적 특이점"이 2045년에 올 것이라 생각하는 사람이다

위에서도 설명했듯이 미국과 유럽의 연구가 2029년에 끝나며 그 때 강 인공지능이 출현 할 가능성이 높다 

​

만약 강 인공지능이 일단 출현해버리면 더 이상 인간의 도움을 안받고 인공지능 스스로

자기 자신을 개선해 나가기 시작한다 - 즉 "재귀개선" 현상이 생겨버린다

그렇게 자기 자신을 향상 시켜나가다 보면 어느 순간 강 인공지능 하나가 전 인류 IQ의 합보다 더 똑똑해지는 시점이온다

그게 바로 레이 커즈와일이 말하는 인공지능의 의한 특이점이다

레이 커즈와일은 그 시점에 도달한 인공지능을 "초지능" 이라고 정의하고있다

인공지능은 꼭 사람과 같아야 하는가...?

아마 지금 너희들은 이렇게 생각하겠지

"저건 100% 공상과학의 영역이다,

우리 세대에는 불가능해 컴퓨터로 그 복잡한 사람을 구현하다니 정말 가능하다고 생각하니?"

그런 너희들을 위해 내가 너희들의 관점을 조금 틀어주는 예시를 보여주겠다

보다 싶이 새다

과거의 인류는 새처럼 하늘을 날고 싶어했다

그 결과가 어떻지...?

우리는 그 복잡한 지금도 불가능한 살아있는 새를 만들어냈나...?

아니 오히려 그반대다

우리 인류는 살아있는 새가 아닌 오히려 그 반대인 철로 이루어진 "비행기"를 만들어냈다

그 결과가 어떻지? 

오히려 살아있는 새보다 더 강력하고 빠르게 하늘을 날 수있게 되었다 

이러한 예시와 같이 인공지능 개발도 관점을 달리해서 볼 필요가있다

우리는 꼭 살아있는 인간을 그대로 컴퓨터에 구현 할 필요는 없어

우리가 발명해야 되는건 인.공.지.능 인 것 이다

​

앞에서 본 새와 비행기의 예처럼 인공지능이 꼭 인간과 같을 필요는 없는 것이다

인간과 같지 않더라도 인간보다 더 강력하고 빠르고 더 퀄리티있는 지능을 가질 수도있는 것이다

초지능, 신은 이 세상에 도래하는가?

마지막... 솔직히 초지능은 현재로선 완전히 공상과학의 영역이기 때문에 앞에선 다루지 않았지만 

인류의 미래를 논한다면 꼭 다뤄야하는 이야기다

초지능이란 한개의 강 인공지능이 모든 인류의 IQ 총합보다 높아져서 더 똑똑해진 시점까지 도달한 인공지능이다

그 시점까지 도달한 인공지능은 거기서 멈추지 않고 계속 재귀개선을 해나간다

엄청나게 똑똑해진 초지능은 인류의 모든 문제를 개선해 나갈것이다

그 이후에도 계속 똑똑해지면 결국 신과 다르지 않은 전지전능한 수준까지 도달 할 것이다

​ 

너희들도 이젠 눈치챘겠지...?

인류...아니....현재 인류의 상위 1% 기득권들의 궁극적인 목표를......

신을 창조하는 것 

End

긴 글을 읽어주셔서 감사합니다...

                                                                    - 2017-01-15 글 작성 - 

​